Entonces, ¿qué puedo hacer con esta información?

Muy poco. Supongo que sería útil decir de un vistazo qué tan compatibles son sus habilidades y experiencia con un puesto determinado, pero eso es algo que podría determinar con la misma facilidad y precisión al leer la publicación de trabajo. Si su perfil es completo y detallado y si la publicación del trabajo es precisa y detallada, entonces un simple porcentaje de coincidencia puede hacer un trabajo decente al evaluar rápidamente si está calificado para el trabajo. Pero esos son los dos grandes si.

Tenga en cuenta que supongo que le muestra un porcentaje de coincidencia real en lugar del percentil en el que su porcentaje de coincidencia oculto está en el grupo de personas que accedieron a la publicación de trabajo o se postularon. Esto último sería un ruido inútil.

¿Es apropiado incluir ese punto en algún lugar de la carta de presentación?

Por supuesto que no. Parecería ingenuo en el mejor de los casos. Su carta de presentación es el mejor documento que tiene de venderse a un empleador potencial y debe personalizarse para cada puesto. Debe resaltar la experiencia y las habilidades relevantes en lugar de mostrar métricas inútiles. Todavía no existe un algoritmo que pueda hacer eso por usted.

Esto no significa nada más que el hecho de que tiene algunas palabras clave en su perfil que coinciden con las palabras clave en la oferta de trabajo.

Si piensa en todos los carniceros, panaderos y velas creadores de palos en LinkedIn que no tienen ninguna de esas palabras clave en sus perfiles, ponen este mensaje en contexto.

Para poner esto en una analogía con un sitio web de citas:

¡¡Oooh !! Esta persona también tiene ojos marrones, ¡eres la pareja perfecta!

Si uno está particularmente bien calificado según LinkedIn, ¿es apropiado incluir ese punto en algún lugar de la carta de presentación?

Yo diría no . Es comprensible que tal estadística pueda parecer interesante y digna de mención, pero sin embargo fue calculada por LinkedIn (algún algoritmo) y no por la empresa o reclutador real que busca contratar.

Es cierto que el Machine Learning es útil en ese tipo de tareas y análisis, y que ha ido mejorando considerablemente en los últimos años (FWIW, mi campo de estudio es ML). Aunque estoy realmente seguro de que la coincidencia de candidatos podría ser factible de lograr con buena precisión, es una tarea que la mayoría de los humanos aún no están listos para delegar .

A las empresas les gusta vea, hable y llegue a conocer realmente a sus candidatos antes de contratarlos. La mayoría de las empresas tienen procesos de contratación personalizados y a veces largos por este motivo.

Es por eso que incluir esa información en su carta de presentación puede no ser de mucha ayuda, ya que sería mejor enfocarse en otras cosas, como por qué deberían contratarlo y lo que saber y puede aportar.

Las estadísticas y el análisis de Big Data son solo herramientas.

En este tipo de contexto, son herramientas para ayudarlo, no para elegir por usted. En este caso, es para ayudarte a discriminar posibles coincidencias buenas y malas, para que puedas centrarte más en las que "son buenas".

Por supuesto, eso depende de tu confianza en su algoritmo, si crees es lo suficientemente confiable, entonces definitivamente debería leer con atención esta oferta de trabajo. El resto depende de ti.

Si uno está particularmente bien calificado según LinkedIn, ¿es apropiado incluir ese punto en algún lugar de la carta de presentación?

Me gustaría que imagina esto por un segundo. Pagó a LinkedIn para actualizar a una cuenta premium que, a su vez, arroja varios datos sobre su currículum, puestos de trabajo actuales y cómo se compara con los demás. ¿Qué tipo de información relevante le daría eso a un empleador potencial que no sea usted a) pagó dinero por estadísticas yb) cree que los datos significan algo?

Es mejor que practique sus habilidades de entrevista y conseguir un trabajo en lugar de depender de algunos puntos de datos que en realidad no significan nada. Su objetivo final es conseguir un trabajo, por lo que debe esforzarse por alcanzar ese objetivo en lugar de desviarse y creer que es mejor que los demás según lo que hace un análisis estadístico pagado . No me puedo imaginar que digan nada malo sobre ti debido a que pagas dinero, por lo que no puedes confiar en que esto sea útil para nadie más que para ti.

No significa mucho. Esto me sucedió en todos los trabajos que solicité que aparecían en LinkedIn. Sé que tengo buenas habilidades, pero el 10% superior para cada una. Joder.

Utilizo LinkedIn para establecer contactos. No lo uso (o Indeed, ZipRecruiter, Monster, etc.) como base para buscar trabajo. Muy pocos puestos se cubren con bolsas de trabajo. Las redes antiguas (donde LInkedIn puede ser de gran ayuda) me han conseguido mis últimos trabajos.